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如何选择合适的机器视觉系统?

发布时间:2019-08-27

  随着工业4.0时代的到来,工厂逐渐采用机器视觉取代传统的人工检测,在提高效率的同时也减少了人工检测的失误。想要达到最佳的视觉效果,就要选择一套合适的机器视觉系统,以保证机器视觉运行的平稳性。下面远平条码就详细的介绍下选择合适的机器视觉系统的方法。
 
  通常,机器系统中的组件包括:镜头,相机,光源,视觉系统,机械臂等自动化设备。其中工业相机 有两种类型:线阵相机和面阵相机。与面阵相机相比,线阵相机可以产生更高分辨率的图像。帧捕获器从模拟或数字视频流中捕获单个数字静态帧。视频帧通常以数字形式捕获,因为它需要传输。
 

 
  良好的机器视觉系统需要高性能视觉硬件和高质量的图像处理软件相结合。良好的机器视觉系统是一个具有高缺陷检测率的系统,要做到这一点,必须安装高性能硬件才能获得良好的图像,并且使用功能优异的图像分析软件进行图像处理。无论硬件配置有多好,如果图像分析能力低,它就不能成为一个好的机器视觉系统。
 
  机器视觉系统越来越多地利用深度学习的力量,系统可以提供良好样本的图像和糟糕的样本,最终它会做出自己的推论,自己识别缺陷或坏点。
 
  如何选择合适的机器视觉系统?
 
  1、确定视觉系统需要执行的任务,因为不同的任务可能需要不同的视觉属性。为一项任务设计的机器视觉系统可能不适合另一项任务。
 
  2、 定义关键的视觉性能标准,以确保相机和镜头在正确的水平上运行。诸如要检测的最小物体或缺陷、所需的测量精度、图像尺寸、图像捕获和处理速度以及对颜色的需求等因素,都会影响相机和镜头的选择。
 
  3、 需要考虑的环境因素,因为一些摄像机适合静止视图,而其他摄像机更适合处理线性物体运动。温度、湿度和振动可能需要特定的系统制造和装配实践。安装系统的物理空间可能会限制相机和镜头的选择。
 
  

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